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机器视觉检测方案

今天上海潜利智能来和大家一起聊一下我们在工厂里常见的和常用的机器视觉检测方案。

机器视觉检测技术知识分享


1、字符识别和验证系统
 
上海潜利智能锁使用的图像处理核心采用智能相机(工业相机)或工业PC,能够识别验证各类包装标签、卡片、证件、印刷物品上的数字、字符、符号。采用PC的系统识别速度可以达到每秒200个字符以上。
 
该系统可广泛应用于号码识别、生产日期、产品代码识别与验证等。
 
PC式OCR系统与智能相机有同样的数据接口,可以直接代替原来采用智能相机的OCR系统,提高识别速度,客户无需修改原来使用智能相机的软件。同时PC式OCR系统可以配备500万像素以上的高分辨率相机,实现高精度的OCR检测。

2、ID码读取与验证系统
 
图片处理核心采用康耐视DataMan读码器或工业PC,可以识别验证各类标签、卡片、金属、覆膜印刷品上的一维码和二维码。识别速度可达每秒45次以上,能够适应各类不良光照环境。
 
PC式ID读码系统可以配备500万像素以上的高分辨率相机,实现高精度的ID码识别。

介绍一下我们需要知道的OCR识别系统

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
 
如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等
 
一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
 
从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。

机器视觉系统的特别是提高生产产品的质量和生产线自动化程度,尤其是在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人眼难以满足的场合,常用机器视觉来替代人工视觉,同时在大批量工业生产过程中,用人工检查产品质量效率低且精度不高。
 
机器视觉在提高产品质量的过程中起着检测的作用,剔除不合格的产品,不让不合格的产品上市,从而控制了产品质量。

另外涉及到工业视觉相机的还有线型相机、2.5D相机和3D相机,我们下回分解。